AI 結果基線
測試品牌在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等 AI 回答中的可見度、推薦語氣、理由完整度與競品比較狀態。
StarMap Index 2.0
AI 推薦引力評分模型。
StarMap Index 是衡量一個品牌在 AI 推薦系統中，能否被理解、被信任、被比較勝出，並在特定需求語境中成為推薦候選的綜合評分模型。
一句話定義
StarMap Index 2.0 不再只是 GEO 技術檢測，而是 AI 推薦引力診斷。
它不只看網站技術、頁面數量、Schema、Sitemap 或 FAQ，而是評估品牌是否具備被 AI 推薦為前三候選的結構性條件：AI 是否看見你、品牌是否有價值極點、內容是否形成知識資產、證據鏈是否可信、外部信源是否互證、機器是否能穩定抓取與分發。
總分 100用 4 層、8 大維度、24 個指標形成完整診斷。
結果 + 結構既看 AI 當前回答，也看品牌未來被推薦的結構條件。
品牌引力衡量品牌在需求語境中能否成為高可信推薦候選。
工程路線評分不是結束，而是用來規劃內容、證據、頁面與分發。
4 層架構：從 AI 結果到機器分發。
| 層級 | 分數 | 看什麼 | 核心問題 |
|---|---|---|---|
| A. AI 結果表現層 | 20 | AI 可見度、AI 推薦強度 | AI 現在是否已經看見、理解並願意推薦這個品牌？ |
| B. 品牌認知結構層 | 25 | 品牌價值極點、高維供需匹配 | 品牌到底代表什麼，在哪些需求場景中最值得被推薦？ |
| C. 內容與證據資產層 | 35 | 高密度內容、證據鏈、跨平台互證 | 網站、案例、數據、評價、圖片、影片是否足以讓 AI 形成穩定認知？ |
| D. 機器可讀與分發層 | 20 | AI 抓取與知識分發就緒度 | 內容是否能被抓取、索引、理解、更新並分發到外部信源？ |
8 大維度，24 個指標。
| 維度 | 分數 | 3 個核心指標 | 評估重點 |
|---|---|---|---|
| 1. AI 可見度 | 10 | 品牌被提及率、需求場景觸發率、回答位置與曝光穩定性 | 品牌是否在目標 AI 查詢中穩定出現。 |
| 2. AI 推薦強度 | 10 | 推薦語氣強度、推薦理由完整度、競品比較勝率 | AI 是中性列名，還是能說出清楚理由並推薦。 |
| 3. 品牌價值極點 | 13 | 品類定位清晰度、核心差異化強度、競爭邊界與不適合人群 | 品牌是否有可被 AI 理解、提取、傳播的推薦中心。 |
| 4. 高維供需匹配 | 12 | 需求場景覆蓋度、供給能力顆粒度、需求—供給映射完整度 | 品牌能力是否能對應真實用戶的高維需求。 |
| 5. 高密度內容資產 | 12 | 原子頁完整度、場景頁完整度、FAQ / 對比 / 決策頁完整度 | 內容是否清楚、密集、可引用、可被 AI 吸收。 |
| 6. 證據鏈可信度 | 13 | 數據與第三方來源、案例與評價證據、多模態證據 | AI 是否有足夠證據支撐推薦判斷。 |
| 7. 跨平台互證度 | 10 | 官網/社媒/地圖/媒體一致性、外部信源覆蓋度、用戶共識與活性沉澱 | 品牌是否在多平台形成一致、穩定、可互相驗證的認知。 |
| 8. AI 抓取與知識分發就緒度 | 20 | 抓取允許與索引、結構化語義、持續更新與外部分發 | 機器是否能穩定讀取、理解、索引與分發品牌知識。 |
AI Recommendation Gravity
AI 推薦不是玄學，而是需求、供給、證據與機器可讀性的共同引力。
AI 推薦引力 = AI 可見度 × 推薦強度 × 品牌價值極點 × 高維供需匹配 × 內容證據資產 × 跨平台互證 × 機器可讀分發
StarMap 的任務，是找到品牌的價值極點，再把需求節點、供給節點、證據節點、外部信源和轉化路徑連成 AI 可讀的品牌星圖。
價值極點
價值極點不是口號，而是 AI 和用戶都能理解的核心推薦理由。沒有價值極點，AI 即使抓取到內容，也很難形成穩定推薦。
III 的價值極點：幫助本地企業在 AI 推薦時代建立可被理解、信任和推薦的品牌知識工程。
高維需求與高維供給
真正的需求不是關鍵詞，而是一組決策條件。
StarMap 2.0 用高維需求結構和高維供給結構評估品牌是否能被 AI 匹配。品牌不只要說自己有什麼，還要說清楚適合誰、能帶來什麼轉化、用什麼證據支持、邊界在哪裡、與替代方案相比勝在哪裡。
| 結構 | 組成 |
|---|---|
| 高維需求 | 用戶角色 + 使用情境 + 痛點 + 期待結果 + 約束條件 + 風險模型 + 決策標準 + 證據門檻 + 行動路徑 |
| 高維供給 | 能力 + 目標需求 + 可帶來的轉化 + 證據 + 適用邊界 + 比較優勢 |
StarMap 診斷輸出。
品牌認知缺口
找出價值極點是否清楚、適合與不適合人群是否明確、供給能力是否能對應高維需求。
內容與證據缺口
檢查原子頁、場景頁、FAQ、案例、第三方來源、多模態證據與跨平台一致性。
機器可讀缺口
檢查抓取、索引、Schema、Sitemap、llms.txt、內鏈、更新與外部分發是否足以支撐 AI 理解。
100 分評分表
以 8 大維度、24 個指標輸出分數，讓品牌知道目前引力來自哪裡，缺口又在哪裡。
工程路線圖
把評分轉化為可交付任務：頁面矩陣、證據庫、外部信源、Prompt 題庫、轉化入口與維護節奏。
4 種 AI 營銷服務產品。
AI 推薦診斷 / 競品透視
品牌實體診斷、Prompt 測試、競品推薦對比、內容結構評分、StarMap Index 2.0 初評、改進路線圖。
GEO 品牌工程規劃
AI 腦品牌定位、人腦品牌定位、品牌價值極點、新語義系統知識圖譜、高維需求地圖、高維供應地圖、核心 Prompt 題庫、原子頁矩陣、高密度引力頁面、證據鏈中心頁、頁面結構化處理、頁面 Schema 語義規範、Json-LD 語言處理、問答設計、外部內容規劃與製作發布、網頁跑分調試。
AI 推薦型品牌網站
從 10-15 頁啟動站，到 30-50 頁標準站，再到 50-100 頁 AI 品牌工程站，以 6 個月為期建立長期推薦資產；不斷更新內容，維持語義向量空間的競爭力。
AI 整合行銷與銷售（規劃中…）
用 AI 工具跑通：視頻內容流量、Digital 廣告流量、SEO / GEO 流量和私域流量轉化。